Beberapa hari lalu saya ngobrol sama teman yang kerja di bidang data engineering. Dia curhat, perusahaannya beli tools AI mahal-mahal, tapi hasil output modelnya kayak omongan kosong. Masalahnya di mana? Datanya berantakan, tersebar, dan kacau. Oracle lewat AI Data Platform-nya sebenarnya menyerang titik sakit ini—mengubah data berantakan yang tersebar di bagian keuangan, HR, dan supply chain jadi paket instan yang bisa langsung “dimakan” AI.
Analis StoneX, Yi Fu Lee, bilang sesuatu yang jujur: Oracle dan Snowflake sebenarnya bertarung di medan yang sama—“Model AI itu penting, tapi yang benar-benar menentukan siapa yang dapat nilai jangka panjang adalah data eksklusif yang cuma kamu punya.”
Kenapa Ini Patut Diperhatiin?
Saya sendiri pernah coba nyambungin beberapa tools open source buat pipeline data, tiga hari nggak kelar-kelar juga. Nah, Oracle kali ini menggabungkan OCI cloud infrastructure, Autonomous AI Database, dan Generative AI service ke dalam satu platform. Kamu nggak perlu lagi nyusun balok sendiri, data tinggal dilempar masuk, AI langsung jalan.
Plus, dia support Zero-ETL dan Zero Copy, langsung nyambung ke sistem yang sudah ada. Waktu saya baca fitur ini, reaksi pertama saya: akhirnya nggak perlu begadang cuma buat pindahin data. Buat data engineer dan AI developer, ini lumayan mengurangi beban.
Baca juga: Kerja di Data Center AI Inggris: Segemas Itu Nggak, Sih?
Yang Nggak Banyak Dibahas
Laporan kuartal pertama Oracle punya angka yang cukup gila: sisa performance obligation mencapai 664 miliar dolar, dan diperkirakan sekitar separuhnya akan jadi pendapatan dalam tiga tahun. Analis JPMorgan langsung bilang, ini artinya pembangunan data center bukan cuma wacana, tapi benar-benar berubah jadi uang.
Tapi saya pribadi selalu hati-hati lihat angka sebesar ini. Apakah belanja modal Oracle bisa stabil setelah FY28, pasar masih menunggu. Soalnya kecepatan bakar uang infrastruktur AI itu, jujur, lebih cepat dari yang saya bayangkan.
Baca juga: Silver Lake Caper Dua Perusahaan Software, Nilainya Tembus Rp188 Triliun